How Machine Learning, Intelligent Dialogue, And eMentoring Impact eLearning

Dialogue implies listening, then generating a "tailored" response. With the "renaissance" of machine learning, deploying an automated system that "learns" from the learner's data and makes decisions with minimal human intervention, producing intelligent dialogue, becomes a tangible reality. This post was first published on eLearning Industry.

Intelligent Personal Assistants As The New Batch Of Teachers: Siri, Alexa, And Cortana

Voice-operated software, running on your phone, is now powerful enough to support a multitude of educational activities. Learn while you're driving, doing the dishes, raking the lawn, or anything else that keeps your hands busy but doesn't require your full attention. This post was first published on eLearning Industry.

Learning And Development 2019 Wishlist

New methods and innovations help us improve training and development, including on-demand learning tools, Artificial Intelligence, and embedding learning. See why these learning approaches made it onto our L&D 2019 wishlist! This post was first published on eLearning Industry.

Should You Care About AI And ML In Your Corporate L&D Initiatives?

Artificial Intelligence and Machine Learning is where the world is moving. As AI and ML enter the enterprise space, should L&D bodies start caring about integrating them into different training activities? Is it really needed? Let’s find out. This post was first published on eLearning Industry.

8 Ways To Render Your Virtual Teacher’s Personality

As Artificial Intelligence develops, virtual teachers, become more and more popular. But what makes a virtual teacher successful and appealing to learners? This article covers some key factors to have in mind when rendering a virtual teacher's personality. This post was first published on eLearning Industry.

Der Einfluss von Machine Learning & Künstlicher Intelligenz auf Arbeiten & Lernen im Unternehmen

„Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.“ Soweit Wikipedia. Thomas Jenewein (SAP) knüpft hier in seinem Beitrag an und zeigt auf, wo heute Einsatzfelder für Machine Learning sind. Für Corporate Learning zählt er folgende Anwendungsfälle auf:

1. Fragen beantworten, Onboarding 
2. Automatisierung von Aufgaben in Administration oder beim Lernen
3. Empfehlungen: Lern-Inhalte, Experten oder ähnliche Lerner (Kuratierung)
4. Chatbot & Mixed Reality im Arbeitsfluss (Performance Assistent)
5. Automatische Erstellung von Lerninhalten
6. Adaptiv Lernen je nach Vorwissen
7. Individuelles proaktives Coachen von Lernern
8. Neuroschnittstelle

Aber das Thema bietet natürlich mehr. Fragen zur Automatisierung und Zukunft der Arbeit. Ein konkretes SAP-Beispiel („Ed-the-Bot“) sowie grundsätzliche, ethische Fragen. Thomas Jenewein schließt mit einem vorsichtigen Appell: „Mitarbeiter, Kunden & Partner je nach Kontext fit machen und schauen, wie damit das Lernen in der Firma transformiert werden kann.“
Thomas Jenewein, LinkedIn/ Pulse, 17. November 2018

Bildquelle: Markus Spiske (Unsplash)